剛(gang)剛(gang)結(jie)束的(de)KDD2016，羅格斯(si)大學的(de)熊輝、北京航空航天大學的(de)杜(du)博文和(he)侯振山發表論文。他們研究(jiu)了北京的(de)公(gong)交(jiao)、火車和(he)地鐵上(shang)乘客的(de)移動情況，分析智能RFID公(gong)交(jiao)一卡通數(shu)據，結(jie)合警察公(gong)布的(de)和(he)社交(jiao)網絡上(shang)的(de)信(xin)息，從(cong)中找(zhao)出扒手(shou)，在識別(bie)犯人(ren)方面(mian)準確率為(wei)93%。這項(xiang)技術將在北京進行試點，其他城市(shi)隨(sui)后推行。
RFID智能卡公(gong)共交(jiao)通(tong)(tong)票務系統(tong)讓人們(men)能在公(gong)交(jiao)、地鐵、電車(che)、火車(che)與輪船之間自由(you)(you)搭乘(cheng)——即(ji)使(shi)這(zhe)些是由(you)(you)不同的公(gong)司運營——而無(wu)需(xu)購票。這(zhe)非常方便，但是也有不利的后果。其中之一就是，任(ren)何有訪(fang)問權(quan)限的人通(tong)(tong)過追蹤乘(cheng)客(ke)(或者是他們(men)的RFID交(jiao)通(tong)(tong)卡)，都(dou)能精確研究人們(men)要去哪里。
公司利用(yong)這(zhe)些信(xin)息來優化服(fu)務。當然，這(zhe)也是(shi)一件(jian)好事(shi)。但是(shi)利用(yong)RFID智(zhi)能(neng)卡數據還能(neng)做(zuo)許多其他的(de)事(shi)情(qing)，其中有一些就(jiu)會讓愛好自由的(de)人很(hen)困擾。日前，在舊(jiu)金山舉行的(de)知識發現和數據挖(wa)掘大會(KDD)就(jiu)概述了其中一件(jian)事(shi)，表面上(shang)看起來完全沒有危(wei)害。這(zhe)就(jiu)是(shi)利用(yong)這(zhe)些數據來抓扒(ba)手。
北京將利用RFID公交一(yi)卡通(tong)數據抓小(xiao)偷 準確率(lv)可達93%
這個想法是(shi)羅(luo)格斯大(da)學的(de)熊輝、北京航(hang)(hang)空(kong)航(hang)(hang)天大(da)學的(de)杜(du)博文(wen)和侯振山一(yi)起想出來的(de)。他(ta)們研究了北京的(de)公交、火(huo)車和地鐵上乘(cheng)客(ke)的(de)移動(dong)情況。和預料中(zhong)的(de)一(yi)樣，大(da)多數乘(cheng)客(ke)迅速從(cong)A移動(dong)到B——用(yong)時最少(shao)或換乘(cheng)次(ci)數最少(shao)，每天都是(shi)相同的(de)行程。但是(shi)有一(yi)小(xiao)部分(fen)人，其乘(cheng)坐路線沒什(shen)么規律，或是(shi)突然(ran)改變乘(cheng)坐模式(shi)。
許(xu)多這些(xie)異(yi)常可以(yi)有單(dan)純的解(jie)釋(shi)：忘記拿公文包了，或者(zhe)是對部分路線不熟悉。但有些(xie)時(shi)候，原因可能(neng)是惡(e)意的：扒手在交(jiao)通網(wang)絡上實施扒竊，可能(neng)使用的還是偷來的RFID交(jiao)通卡。
值得慶幸的是，扒手很少(shao)。但(dan)是，這(zhe)(zhe)也使得他們很難(nan)被找(zhao)出(chu)來(lai)。熊輝博士使用的是包(bao)括兩個步驟(zou)的系統。首先，一個計算機(ji)分(fen)類程(cheng)序查看從2014年(nian)4月到6月之間的600萬張RFID交(jiao)通卡在(zai)北京各地(di)的行程(cheng)，然后將(jiang)異常值從普(pu)通乘(cheng)客中分(fen)離出(chu)來(lai)。第二個分(fen)類程(cheng)序預先獲取(qu)從警局報告和社交(jiao)媒體消息(xi)搜集(ji)到的扒手熱點信息(xi)，然后試(shi)圖從這(zhe)(zhe)些異常值中間識別出(chu)扒手。
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在(zai)這方(fang)(fang)面(mian)，該研究(jiu)成功(gong)了。它識別出(chu)了93%的(de)已(yi)知的(de)扒手(shou)(即在(zai)此期間被警察抓到的(de)扒手(shou))。然而，第二(er)個目標是盡(jin)可能準確(que)地識別出(chu)嫌疑人。而這一(yi)(yi)次，它的(de)表現模棱(leng)兩(liang)可。每14個嫌疑人中(zhong)只有(you)1個是已(yi)知扒手(shou)。另一(yi)(yi)方(fang)(fang)面(mian)，該數據(ju)還包括一(yi)(yi)些未知扒手(shou)。
雖然誤判(pan)率這么高(gao)，熊輝博士(shi)認為，他(ta)開發了(le)一個強大的工具。使用閉(bi)路攝(she)像機(ji)監視可(ke)疑的少部(bu)分人遠(yuan)遠(yuan)比不上追蹤幾百萬乘(cheng)客可(ke)怕。他(ta)說，這項技術將很(hen)快(kuai)在北京進(jin)行(xing)試點(dian)，在中國其他(ta)城市隨(sui)后推行(xing)使用。
并非所有專家(jia)都相信該技(ji)術。Shashi Verma是(shi)倫(lun)敦(dun)交(jiao)(jiao)通(tong)局的(de)(de)(de)CTO，負責整座(zuo)城市的(de)(de)(de)Oyster卡系(xi)統的(de)(de)(de)流(liu)(liu)暢(chang)運行(xing)。他(ta)(ta)說，據他(ta)(ta)的(de)(de)(de)記錄(lu)顯(xian)示，數百萬的(de)(de)(de)普通(tong)人會(hui)做(zuo)出各(ge)種“怪異(yi)、精彩、復雜”的(de)(de)(de)行(xing)為。要從眾(zhong)多(duo)無辜乘客之間(jian)找(zhao)出極少數的(de)(de)(de)罪(zui)犯可不(bu)像聽(ting)起(qi)來(lai)那么容易(yi)。然而，熊暉博士(shi)堅信他(ta)(ta)的(de)(de)(de)團隊的(de)(de)(de)做(zuo)法，他(ta)(ta)們還建議調查其他(ta)(ta)“反社(she)(she)會(hui)團體”，如公共交(jiao)(jiao)通(tong)網絡中的(de)(de)(de)“酗酒者(zhe)、吸毒者(zhe)、流(liu)(liu)浪漢和毒販”的(de)(de)(de)移動模式。抓扒手是(shi)一回事。可是(shi)，利用(yong)人工智能追蹤那些處于(yu)社(she)(she)會(hui)邊(bian)緣(yuan)的(de)(de)(de)人又是(shi)另外一回事。技(ji)術不(bu)知(zhi)道二者(zhe)的(de)(de)(de)差(cha)別，但是(shi)人需(xu)要知(zhi)道。
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